知识拓展练习(经典面试题) / 46. 存在重复元素 II
一、题目
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
二、示例
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,0,1,1], k = 1
输出:true
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
输出:false
三、提示
1 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
0 <= k <= 10^5
四、参考题解
1、方法一:哈希表
从左到右遍历数组 nums,当遍历到下标 i 时,如果存在下标 j<i 使得 nums[i]=nums[j],则当 i−j≤k 时即找到了两个符合要求的下标 j 和 i。
如果在下标 i 之前存在多个元素都和 nums[i] 相等,为了判断是否存在满足 nums[i]=nums[j] 且 i−j≤k 的下标 j,应该在这些元素中寻找下标最大的元素,将最大下标记为 j,判断 i−j≤k 是否成立。
如果 i−j≤k,则找到了两个符合要求的下标 j 和 i;如果 i−j>k,则在下标 iii 之前不存在任何元素满足与 nums[i] 相等且下标差的绝对值不超过 k,理由如下。
假设存在下标 j′ 满足 j′<j<i 且 nums[j′]=nums[j]=nums[i],则 i−j′>i−j,由于 i−j>k,因此必有 i−j′>k。
因此,当遍历到下标 i 时,如果在下标 iii 之前存在与 nums[i] 相等的元素,应该在这些元素中寻找最大的下标 j,判断 i−j≤k 是否成立。
可以使用哈希表记录每个元素的最大下标。从左到右遍历数组 nums,当遍历到下标 i 时,进行如下操作:
①如果哈希表中已经存在和 nums[i] 相等的元素且该元素在哈希表中记录的下标 j 满足 i−j≤k,返回 true;
②将 nums[i] 和下标 i 存入哈希表,此时 i 是 nums[i] 的最大下标。
上述两步操作的顺序不能改变,因为当遍历到下标 i 时,只能在下标 i 之前的元素中寻找与当前元素相等的元素及该元素的最大下标。
当遍历结束时,如果没有遇到两个相等元素的下标差的绝对值不超过 k,返回 false。
//Java
class Solution {
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
int length = nums.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
int num = nums[i];
if (map.containsKey(num) && i - map.get(num) <= k) {
return true;
}
map.put(num, i);
}
return false;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。需要遍历数组一次,对于每个元素,哈希表的操作时间都是 O(1)。
空间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。需要使用哈希表记录每个元素的最大下标,哈希表中的元素个数不会超过 n。
2、方法二:滑动窗口
考虑数组 nums 中的每个长度不超过 k+1 的滑动窗口,同一个滑动窗口中的任意两个下标差的绝对值不超过 k。如果存在一个滑动窗口,其中有重复元素,则存在两个不同的下标 iii 和 jjj 满足 nums[i]=nums[j] 且 ∣i−j∣≤k。如果所有滑动窗口中都没有重复元素,则不存在符合要求的下标。因此,只要遍历每个滑动窗口,判断滑动窗口中是否有重复元素即可。
如果一个滑动窗口的结束下标是 i,则该滑动窗口的开始下标是 max(0,i−k)。可以使用哈希集合存储滑动窗口中的元素。从左到右遍历数组 nums,当遍历到下标 i 时,具体操作如下:
如果 i>k,则下标 i−k−1 处的元素被移出滑动窗口,因此将 nums[i−k−1] 从哈希集合中删除;
判断 nums[i] 是否在哈希集合中,如果在哈希集合中则在同一个滑动窗口中有重复元素,返回 true,如果不在哈希集合中则将其加入哈希集合。
当遍历结束时,如果所有滑动窗口中都没有重复元素,返回 false。
//Java
class Solution {
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
int length = nums.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (i > k) {
set.remove(nums[i - k - 1]);
}
if (!set.add(nums[i])) {
return true;
}
}
return false;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。需要遍历数组一次,对于每个元素,哈希集合的操作时间都是 O(1)。
空间复杂度:O(k),其中 k 是判断重复元素时允许的下标差的绝对值的最大值。需要使用哈希集合存储滑动窗口中的元素,任意时刻滑动窗口中的元素个数最多为 k+1 个。