知识拓展练习(经典面试题) / 50. 插入区间
一、题目
给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
二、示例
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
示例 3:
输入:intervals = [], newInterval = [5,7]
输出:[[5,7]]
示例 4:
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出:[[1,5]]
示例 5:
输入:intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出:[[1,7]]
三、提示
0 <= intervals.length <= 10^4
intervals[i].length == 2
0 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 10^5
intervals 根据 intervals[i][0] 按 升序 排列
newInterval.length == 2
0 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 10^5
四、参考题解
1、前言
对于区间 S1=[l1,r1] 和 S2=[l2,r2],如果它们之间没有重叠(没有交集),说明要么 S1 在 S2 的左侧,此时有 r1<l2;要么 S1 在 S2 的右侧,此时有 l1>r2。
如果 r1<l2 和 l1>r2 二者均不满足,说明 S1 和 S2 必定有交集,它们的交集即为
[max(l1,l2),min(r1,r2)]
并集即为
[min(l1,l2),max(r1,r2)]
2、方法一:模拟
(1)思路与算法
在给定的区间集合 X 互不重叠的前提下,当我们需要插入一个新的区间 S=[left,right] 时,我们只需要:
①找出所有与区间 S 重叠的区间集合 X′;
②将 X′ 中的所有区间连带上区间 S 合并成一个大区间;
③最终的答案即为不与 X′ 重叠的区间以及合并后的大区间。
这样做的正确性在于,给定的区间集合中任意两个区间都是没有交集的,因此所有需要合并的区间,就是所有与区间 S 重叠的区间。
并且,在给定的区间集合已经按照左端点排序的前提下,所有与区间 S 重叠的区间在数组 intervals 中下标范围是连续的,因此我们可以对所有的区间进行一次遍历,就可以找到这个连续的下标范围。
当我们遍历到区间 [li,ri] 时:
如果 ri<left,说明 [li,ri] 与 S 不重叠并且在其左侧,我们可以直接将 [li,ri] 加入答案;
如果 li>right,说明 [li,ri] 与 S 不重叠并且在其右侧,我们可以直接将 [li,ri] 加入答案;
如果上面两种情况均不满足,说明 [li,ri] 与 S 重叠,我们无需将 [li,ri] 加入答案。此时,我们需要将 S 与 [li,ri] 合并,即将 S 更新为其与 [li,ri] 的并集。
那么我们应当在什么时候将区间 S 加入答案呢?由于我们需要保证答案也是按照左端点排序的,因此当我们遇到第一个 满足 li>right 的区间时,说明以后遍历到的区间不会与 S 重叠,并且它们左端点一定会大于 S 的左端点。此时我们就可以将 S 加入答案。特别地,如果不存在这样的区间,我们需要在遍历结束后,将 S 加入答案。
(2)代码
//Java
class Solution {
public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
int left = newInterval[0];
int right = newInterval[1];
boolean placed = false;
List<int[]> ansList = new ArrayList<int[]>();
for (int[] interval : intervals) {
if (interval[0] > right) {
// 在插入区间的右侧且无交集
if (!placed) {
ansList.add(new int[]{left, right});
placed = true;
}
ansList.add(interval);
} else if (interval[1] < left) {
// 在插入区间的左侧且无交集
ansList.add(interval);
} else {
// 与插入区间有交集,计算它们的并集
left = Math.min(left, interval[0]);
right = Math.max(right, interval[1]);
}
}
if (!placed) {
ansList.add(new int[]{left, right});
}
int[][] ans = new int[ansList.size()][2];
for (int i = 0; i < ansList.size(); ++i) {
ans[i] = ansList.get(i);
}
return ans;
}
}
(3)复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 intervals 的长度,即给定的区间个数。
空间复杂度:O(1)。除了存储返回答案的空间以外,我们只需要额外的常数空间即可。